Proporcionalidad y calidad en cruces de datos

Qué propone

Exigir que los cruces e integraciones de registros administrativos utilizados para clasificar, verificar o actualizar información en el RUI cumplan criterios mínimos de proporcionalidad y calidad antes de producir efectos sobre la clasificación de las personas, con registros de trazabilidad y verificación de la calidad de las fuentes.

El problema que resuelve

Karisma ha documentado que los cruces masivos de bases de datos son una fuente importante de inconsistencias que activan procesos de verificación y pueden terminar en exclusiones. El Decreto 875 establece que la responsabilidad sobre la veracidad, completitud y calidad de los registros corresponde a cada entidad que los administra, pero no prevé mecanismos para verificar esa calidad antes de que los datos se usen en la estimación de ingresos, ni para detectar errores sistemáticos que puedan producir exclusiones masivas.

Quiénes participan

DNP (equipos técnicos centrales de la Subdirección de Pobreza y Focalización), entidades administradoras de registros fuente y órganos de control.

Qué se gana

Se reduce el número de clasificaciones erróneas derivadas de datos de baja calidad. Se genera una capa de control preventivo que detecta problemas antes de que produzcan exclusiones masivas. Se documenta y se hace trazable el uso de cada fuente de datos.

Cómo implementarlo

1. Implementar verificaciones de calidad sobre las fuentes de datos antes de integrarlas al modelo de estimación de ingresos del RUI, incluyendo evaluación de completitud, actualización y consistencia.
2. Establecer criterios de proporcionalidad para determinar qué registros pueden usarse y bajo qué condiciones para la clasificación, evitando cruces masivos sin justificación.
3. Crear registros de trazabilidad que documenten qué fuentes se usaron para cada clasificación individual y que permitan identificar el origen de inconsistencias cuando estas se presenten.

Aprendizaje clave. El sistema no puede usar cualquier base ni cualquier dato sin justificación. La proporcionalidad es la garantía de que la interoperabilidad sirve a la protección social y no a la acumulación indiscriminada de información sobre personas en situación de vulnerabilidad.

Esta medida viene del cambio propuesto número 12, que el sistema puede incorporar de forma parcial.